1次データ

1次データの特徴

直接収集

データは研究者によって直接収集され、研究の目的に特化しています。

独自性

研究にとって独自のデータであり、他の研究や文献では入手できない情報を含んでいます。

柔軟性

収集方法やデータの形式は、研究の要件に基づいて柔軟に設計されます。

1次データ収集の方法

  • アンケート調査

    特定の対象群に配布される質問票を通じて情報を収集。
  • インタビュー

    個人や集団に対して直接面接を行い、詳細な情報を得る。
  • 観察

    特定の環境や状況下での行動や活動を観察し、データを記録。
  • 実験

    特定の条件下で実験を行い、その結果を記録。

1次データの利点

  • 高い関連性

    研究目的に直接関連するため、より有用な洞察を提供します。
  • 制御可能性

    データ収集プロセスを完全に制御できるため、信頼性が高まります。
  • 最新性

    最新の情報を提供するため、現在の傾向や状況を反映します。

1次データの課題

  • コストと時間

    新たにデータを収集することは時間がかかり、コストも高くなる可能性があります。
  • スキル要件

    効果的なデータ収集には、特定の技術や専門知識が必要です。

1次データは、特定の研究目的のために直接収集されるため、その研究において非常に価値のある情報源となります。しかし、その収集と分析には、適切なリソースと専門知識が必要です。

オフィス環境でアンケート調査を行う専門家のグループを描いたカラフルで半抽象的なイラスト。背景には大きな窓から見える都市のスカイラインがあり、インタビュアーと回答者のやり取りが強調されています。
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