RFM分析

RFM分析の3つの要素

Recency(最近性)

顧客が最後に購入した日からの経過時間。最近購入した顧客ほど高いスコアを得ます。

Frequency(頻度)

一定期間内における購入回数。より頻繁に購入する顧客ほど高いスコアを得ます。

Monetary(金銭的価値)

一定期間内における顧客の総購入金額。より多く支払った顧客ほど高いスコアを得ます。

RFM分析の実施方法

  1. データの収集

    顧客の購買履歴データを収集します。
  2. RFMスコアの計算

    各顧客に対してRecency、Frequency、Monetaryのスコアを割り当てます。
  3. セグメントの作成

    スコアに基づいて顧客を異なるセグメントに分類します。
  4. 戦略の策定

    各セグメントに適したマーケティング戦略を立案します。

RFM分析の利点

  • 顧客理解の深化

    顧客の購買行動をより深く理解し、個別のニーズに対応できます。
  • カスタマイズされたコミュニケーション

    各セグメントに合わせたパーソナライズされたマーケティングメッセージを提供できます。
  • リソースの最適化

    マーケティングのリソースを最も価値の高い顧客に集中させることができます。

RFM分析は、顧客のロイヤリティと価値を評価する有効な手段であり、特にカスタマイズされたマーケティング活動やCRM(顧客関係管理)戦略において重要な役割を果たします。

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