バスケット分析

バスケット分析の主な目的

顧客の購買パターンの把握

• 顧客がどの商品を一緒に購入する傾向にあるかを特定します。

製品配置とプロモーションの最適化

• 購入される可能性が高い商品を一緒に配置することで、販売を促進します。

クロスセルとアップセルの機会の特定

• 関連商品や付加価値の高い商品の販売を促します。

バスケット分析の手法

アソシエーションルール

• 「A商品を購入する顧客はB商品も購入する傾向がある」といった規則を発見します。

頻出アイテムセット

• 一緒に購入されることが多い商品の組み合わせを特定します。

信頼度とリフト

• 規則の有効性を評価するために、信頼度（条件付き確率）やリフト（関連性の強さ）などの指標を使用します。

バスケット分析の応用例

• スーパーマーケット
  パンを購入する顧客が牛乳も購入する傾向がある場合、これらの商品を近くに配置する。
• オンライン小売業
  顧客がある本を購入するとき、他の顧客によく一緒に購入される本を推薦する。

バスケット分析は、顧客の購買行動をより深く理解し、販売戦略をデータ駆動で最適化するための重要なツールです。この分析によって、顧客満足度の向上、売上の増加、在庫管理の効率化など、多くのビジネス上の利点が得られます。