時系列表
時系列表の特徴
時間的順序
データは特定の時間順序（日、週、月、年など）に従って配置されます。定期的な間隔
データポイントは通常、一定の間隔（毎日、毎週など）で記録されます。変動の追跡
時間の経過に伴うデータの変化やトレンドを追跡します。
時系列表の用途
トレンド分析
長期的なデータの傾向やパターンを特定します。季節性の評価
年間を通じた季節的な変動や周期性を分析します。予測モデリング
過去のデータを基に将来の傾向を予測するモデルを構築します。
時系列表の例
株価の変動
日々の株価や市場指標の時系列データ。気温の記録
日毎、月毎の平均気温や降水量のデータ。販売データの追跡
企業の月間や四半期ごとの販売データ。
時系列表の作成
データの収集
時間に関連するデータを収集します。時間単位の設定
データを記録する時間の単位を決定します（例: 日次、月次）。表形式の構成
収集したデータを時間の順序に従って表に配置します。
時系列表の分析
統計的手法
平均、標準偏差などの統計的手法を用いてデータを分析します。グラフィカルな表示
線グラフや棒グラフを使ってデータの視覚化を行います。
時系列表は、時間を通じてデータがどのように変化するかを理解するのに役立ち、特に長期的な意思決定や戦略計画において重要な役割を果たします。