Zスコア
Zスコアの計算方法
Zスコアは以下の式で計算されます。
\[ Z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \]
ここで、
- \( X \) はデータポイントの値。
- \( \mu \) は平均値。
- \( \sigma \) は標準偏差。
Zスコアの特徴と利用
標準化
- Zスコアはデータを標準化し、異なるデータセットを比較可能にします。
異常値の特定
- 非常に高いまたは低いZスコア(例えば、+/- 2以上)は、異常値または極端な値を示す可能性があります。
統計的分析
- データの分布が正規分布の場合、Zスコアはデータが平均からどれだけ離れているかを正確に示します。
Zスコアの応用例
教育
- 学生の成績を標準化し、異なるテストやクラス間で比較します。
ファイナンス
- 企業の財務健全性を評価するために、特定の財務指標を標準化します(アルトマンのZスコアなど)。
医学研究
- 患者の身体測定値(身長、体重など)を平均値と比較し、健康リスクを評価します。
Zスコアは、データの分析や解釈において重要なツールです。データの標準化によって、異なるグループや条件間での公平な比較が可能になります。