マンションデータで街が変わる！
地域課題を解決するエリア分析と活用法
最終更新日：2025/07/10
目次
本記事では、マンションデータを活用して効果的なエリア分析やマーケティングを行う方法を解説します。近年では不動産分野だけにとどまらず、小売チェーンの出店戦略や自治体の政策立案など、さまざまな場面でマンションデータが利用されるようになってきました。特にエリアマーケティングやGIS（地理情報システム）による可視化と併用することで、より高精度な分析が可能になります。
マンションデータと一口に言っても、物件の所有種別（分譲・賃貸など）、部屋数、面積、階数の情報など、多岐にわたります。ただし、マンションデータ単体だけでは分析できる範囲に限りがあるため、交通量や人口統計、商業施設の分布など、他のデータと組み合わせることでさらなる価値を引き出せる点が重要です。
以下では、マンションデータの概要と活用シーン、さらにGISツールや当社のコンサルティングサービスとの連携などについて詳しくご紹介します。
マンションデータがもたらすビジネスチャンス
マンションデータで分かることとは？
マンションデータは、主に次のような情報を含むことが多いです。
- 立地情報（住所や経度・緯度）
- 建物の名称
- 建物の規模（総部屋数、階数など）
- 所有種別（分譲、賃貸など）
たとえば、所有種別が分譲なのか賃貸なのかを把握することで、地域住民の定着率や購買力の傾向を推定しやすくなります。また、建物の階数や総部屋数などの情報によって、そのマンションの規模感を把握できます。
ただし、上記データだけで地域の需要予測や将来的な価値を完全に判断するのは難しく、 周辺の人口動態・交通アクセス・商業施設の立地状況など、別のデータも必要です。あくまでマンションデータはエリア分析の重要な“ピース”の一つであり、組み合わせ活用することで真価を発揮します。
誰がマンションデータを必要としているのか？
マンションデータの主な利用者として、以下の例が挙げられます。
| 利用者 | 主な目的 |
|---|---|
| 不動産ディベロッパー | 新築物件の販売計画立案、競合となる既存マンションの分析 |
| 小売チェーンの店舗開発担当者 | 商圏規模の把握、新規出店エリア選定、既存店舗の売上予測 |
| 地方自治体の都市計画担当者 | 空き部屋率や所有種別をもとにした人口誘導施策、老朽化マンション対策 |
| 不動産テック企業のデータアナリスト | 各種データとの組み合わせによる需給予測モデルの構築、BIツールを用いた可視化 |
| マンション管理会社の営業担当者 | 管理受託先の選定、老朽化物件への対応、修繕積立金の見直し提案 |
上記のように、不動産業界だけにとどまらず、商業施設や自治体、さらには保険や金融関連のプレイヤーなど、幅広い業種がマンションデータに注目しているのです。企業や自治体によっては、このデータをもとにより詳細なエリア分析を進め、効果的な施策を打ち出しています。
マンションデータの具体的な活用事例
商圏分析による新店舗開発の成功例
小売チェーンが新しい店舗を出店する際には、商圏となるエリアにどれだけの人口が存在し、どの程度の購買力が見込めるのかを予測する必要があります。マンションデータを使うことで、周辺の住民属性が「定住志向（分譲中心）」なのか、あるいは「流動性が高い（賃貸中心）」なのかを把握しやすくなります。
- 分譲比率が高いエリア
長期的な定住率が高い傾向があるため、継続的に地域コミュニティと繋がる店舗（スーパーやドラッグストアなど）の需要が見込まれやすい。
- 賃貸比率が高いエリア
若年層や転勤族など、流動性が高い層が集まりやすい。そのため、短期間で利用可能なサービス（テイクアウト専門店やシェアオフィスなど）のニーズが生まれやすい。
実際、マンションデータを活用して住民構成と周辺施設の分布を可視化した小売チェーンは、出店候補エリアを厳選し、在庫や仕入れの最適化を実現。余剰在庫が減り、収益率が向上したという成功事例があります。ただし、マンションデータ単独では購買行動の全てを把握できないため、世帯構成や所得水準、交通動線などの情報と合わせて分析すると、より明確な出店方針が立てられます。
地域課題解決に向けた自治体の取り組み
都市部では、利便性の高い場所に分譲マンションが集中する一方、空き部屋が増加しているエリアもあります。自治体保有のデータで空き部屋率を把握することで、自治体は特定エリアへの誘致策やリノベーション補助金の検討など、具体的な住宅施策を打ち出せます。
- 空き部屋率の見える化
GIS上で空き部屋の多いマンションやエリアをハイライト表示し、優先的に対策を検討。
- 耐震基準や老朽化への対応
築年数がある程度把握できるマンションデータと、自治体保有の建物検査データを組み合わせることで、老朽化が進んでいるエリアを特定し、住民への周知や改修支援策などを行う。
しかし、自治体単独でマンションデータを取得・分析するには、コストや専門人材の確保が課題となるケースもあります。そこで当社のようなエリアマーケティングのコンサルティング会社が、GISやBIツールを活用し、自治体のデータ活用をサポートするといった取り組みが広がっています。
不動産業界における差別化ポイントの発見
不動産ディベロッパーや仲介業者にとって、差別化したサービスを提供することは競争優位のカギとなります。たとえば、「空き部屋率を定期的に調査し、所有者に最適なリノベーションプランを提案する」「エリア全体のマンション資産価値を可視化し、購入希望者に独自の資料を提示する」などの取り組みが考えられます。
- 中古マンション×リノベーション
分譲中古物件を購入し、リノベーション需要を掘り起こすため、物件の築年数や部屋数をまとめたレポートを活用。
- 将来的な資産価値を“見える化”
過去の売買事例や周辺地価情報を踏まえ、マンションの将来的な資産価値変動を推定。ただし、この予測には不動産相場や経済トレンドなど、マンションデータ以外の情報も不可欠です。
こうした分析を可能にするのが、マンションデータと他のビッグデータを組み合わせた総合的なエリア情報プラットフォームです。分析結果をわかりやすく可視化し、売主・買主の意思決定をサポートする仕組みが強く求められています。
GISデータとマンションデータの相乗効果
GISを活用したエリアマーケティングの重要性
GIS（地理情報システム）は、地理空間情報を地図上で可視化・分析できるシステムです。マンションデータのポイント（経度・緯度）を地図上に配置することで、以下のようなメリットが得られます。
- 視覚的に広がりや分布を把握できる
地図上にマンションの位置や空き部屋率を重ね合わせることで、エリアの過密度や空洞化が一目でわかる。
- 他のデータレイヤーとの比較が容易
人口動態、商業施設、公共施設、道路交通量など、複数のデータを重ね合わせることで、より深いインサイトが得られる。
- 時間軸での変化を追いやすい
毎年更新されるマンションデータをGISに取り込むことで、エリアの変化を時系列で分析可能。
GIS単体でも位置情報の可視化はできますが、マンションデータをはじめ、他の詳細な統計や施設情報を組み合わせることで初めて高度なエリアマーケティングが実現します。そのため「どのデータを、どのくらいの精度で集めるか」が非常に重要になります。
当社が提供するGISデータ連携サービス
当社は、全国の建物ポイントデータや住宅ポイントデータなどのGISデータを扱うだけでなく、コンサルティングやアウトソーシングを通じて企業や自治体のエリアマーケティングを総合的に支援しています。主なサービス例としては、以下のようなものがあります。
-
エリア分析コンサルティング
- 商圏範囲の可視化、ターゲット顧客層の抽出
- 競合店舗や類似サービスとの位置関係分析
-
データ提供・アウトソーシング
- ニーズに応じた形でのマンションデータ・GISデータ提供
- BIツール（例：Tableau）と連携させるためのデータ加工・整備
-
レポーティングと運用サポート
- 定期更新されるマンションデータを使用したレポート作成
- 都市計画や住宅施策に合わせたシミュレーション支援
マンションデータだけでは把握できない属性情報（例えば、地域の購買力を推定するための個人所得データや、競合店舗の売上データなど）は、別途入手する必要があります。そこで当社では、GISデータとの組み合わせで課題に応じた“最適なデータセット”を構築し、活用方法まで包括的にサポートします。
マンションデータ選びのポイント
正確で信頼性の高いデータの重要性
マンションデータを購入したり、利用したりする際には、データの更新頻度と取得元の信頼度を必ず確認しましょう。例えば、複数の出典から集められたデータの場合、記載内容に差異が生じるケースがあります。そのため、以下の点に気をつける必要があります。
- 更新頻度
年に1回程度の更新があるか。最新の建築物や廃墟化した物件の情報がどこまで反映されているか。
- 提供形態
CSV形式、GISツール対応など、自社が分析しやすいフォーマットで提供されるか。
- データの精度
所有種別や空き部屋率の推定はどのような方法で行われているか。推定が多い場合は誤差が生じやすいため、その旨を織り込み済みで活用する必要がある。
特に、ビジネス上の重要な意思決定に活用するデータの場合は、少しでも精度の高いものを選ぶことで意思決定のリスクを減らせます。 また、信頼度の高いマンションデータといえども、そのデータ“だけ”ですべてが分かるわけではないので、過大な期待や過度な広告表現は避けることが肝要です。
データをどう活用するかが鍵
マンションデータを有効に活用するためには、「どのような課題に対して、どんな切り口で分析するか」を明確にしておくことが大切です。以下のようなステップを踏むと、効果的にデータ活用が進められます。
- 目的・目標の設定
新店舗開発の成功率を高めたいのか、自治体の空き家対策を強化したいのか、不動産投資のリスクを低減したいのか。
- 必要なデータの選別
マンションデータだけでなく、人口統計、経済指標、交通網データなど、関連するあらゆる要素を俯瞰的に検討。
- 適切なツールや手法の選択
GISツールを使うのか、BIツールでダッシュボードを作るのか。地図に反映させた分析が必要か、それとも時系列分析が重要なのか。
- 分析結果の検証と改善
結果に対して仮説との整合性をチェックし、必要があれば追加データを収集して再分析する。
つまり、マンションデータはあくまでも意思決定をサポートする“材料”の一つであり、それを最大限に活かすためには分析フロー全体の設計と運用が重要になります。
まとめ
マンションデータは、不動産業界や小売・自治体の都市計画など、幅広い分野でエリア分析の基盤となる貴重な情報です。しかし、マンションデータ“だけ”では把握しきれない要素があるため、人口動態や商業施設の位置情報など、さまざまなデータと組み合わせることで、より総合的なエリアマーケティングが可能になります。
また、GISやBIツールを活用すれば、マンションデータを含む膨大な情報を地図上で可視化・分析でき、ビジネスチャンスを発見したり、自治体の政策立案に役立てたりすることができます。ここで重要なのは、データの取得元や更新頻度、精度をしっかりと確認すること。そして、分析の目的や課題意識を明確にして、最適な方法で活用することです。
当社では、マンションデータやその他のGISデータを活用したコンサルティングやアウトソーシングも行っています。商圏分析、空き部屋率の可視化、自治体向けの住宅政策支援など、多角的にデータを扱いながら課題解決に取り組んでいます。もし「データをどのように分析すればよいか分からない」「社内に専任のデータ分析担当者がいない」といったお悩みをお持ちでしたら、ぜひお気軽にご相談ください。データ活用の第一歩をサポートし、エリアの潜在力を最大限に引き出すお手伝いをいたします。
マンションデータは、今後ますます多くのビジネスシーンや行政サービスに活用されることが予想されます。幅広い観点から活用方法を検討し、他のデータと組み合わせた総合的なエリアマーケティングを実践することで、大きな成果を得られる可能性があります。ぜひこの機会にマンションデータの活用を検討してみてはいかがでしょうか。