コンサルティング

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長年培ってきた「GIS(地理情報システム)マーケティング」のノウハウを活かし、企業のマーケティング活動の支援およびコンサルティング業務を行います。

コンサルティングとは?

当社のコンサルティングは、GIS(地理情報システム)を活用したデータ分析を基に、企業の成長戦略を支援するサービスです。
「どこに出店すれば成功する確度が上がるのか?」「出店余地はどれくらいあるのか?」
「効果的に人員を配置したい」といった課題に対し、当社が保有する定量データと、企業ごとの定性的な情報を組み合わせ、
高精度な意思決定をサポートします。

顧客・消費者分析とは?

当社が提供する顧客・消費者分析コンサルティングは、商圏データ・顧客データ・人流データなどの多角的な情報を統合し、
ターゲット顧客の特徴や行動パターンを可視化するサービスです。

顧客・消費者分析で解決できる課題

既存顧客がどのような特徴を持っているのか知りたい

収益性の高い顧客層を抽出し、優先的にアプローチしたい

地域や生活様式に合わせた商品・サービスの打ち出し方を検討したい

こうしたニーズに対して、データに基づくアナリティクスを行い、エビデンスのあるターゲティング戦略をサポートします。

当社の強み

GISを活用したエリア視点のセグメンテーションのイメージピクト

GISを活用したエリア視点の
セグメンテーション

人口構成や世帯属性、日中人口や通勤圏などの地理的視点を組み合わせ、単なる属性別分析では捉えきれない「地域特性 × 顧客タイプ」の掛け合わせを明確化します。

自社データ(1st PartyData)+ 外部データ(3rd PartyData)のイメージピクト

自社データ(1st PartyData)+ 外部データ(3rd PartyData)

POSデータ・会員データ・Webアクセスログなどの社内データに加え、全国規模の統計データ・人流データを活用。
多種多様なデータソースを組み合わせることで、顧客の潜在ニーズや生活圏の把握が高精度化します。

シニア層を含む幅広い層への深堀りのイメージピクト

シニア層を含む
幅広い層への深堀り

少子高齢化社会を背景に、シニア層あるいは幼児・児童・生徒対象のアプローチが求められるケースも増えています。
各世代ごとの特徴を踏まえたセグメンテーションにより、より的確かつ無駄のない施策立案が可能になります。

こんな課題をお持ちの方へ

自社顧客のデータはあるが、分析ノウハウが不足しており活かしきれていない

年齢や性別だけの簡易分析では、顧客の本質的ニーズを把握できていない

店舗ごと・エリアごとに顧客傾向が異なるため、横展開の施策が難しい

“顧客目線”でのサービス改善や新商品開発を検討しているが、具体的なデータが不足している

サービス内容

01既存顧客データの統合と可視化

  • データ収集・クレンジング
    • POSデータ、会員情報、商圏データなどを整理し、重複や欠損を整備
    • サービス利用履歴やWebアクセスログなど、マルチチャネルの情報を集約
  • 分析基盤の整備
    • GISプラットフォームやBIツールと連携し、地図上やダッシュボードで“誰がどこで何を買っているか”を一元的に把握

02ターゲットセグメントの抽出

  • 属性・行動パターン分析
    • 年齢、性別、所得水準などの基本属性と、購入頻度・購入金額・移動圏などの行動指標を組み合わせてクラスタリング
    • 既存顧客のうち、収益性・ロイヤルティが高い層の特徴を明確化
  • エリア×顧客タイプのマトリクス分析
    • 地理的な特性(都市部・郊外・ロードサイドなど)との関連を可視化
    • 商圏内にどのセグメントが多いかを把握し、潜在顧客数や未開拓市場を推定

03セグメント別戦略の方向性提案

  • 重点ターゲットの優先度付け
    • 収益貢献度が高い顧客セグメントの抽出と、優先度の高い地域の明示化
    • そこから導き出される商品・サービスラインナップ見直しや店内レイアウト変更などの改善ポイントを整理
  • 将来予測(ライフスタイル・人口動態)
    • 外部データを用いて地域ごとの人口減少や世代交代などをシミュレーション
    • 中長期視点でのターゲット顧客変化を見据えた施策方向性の検討

※ 本ページでは販促施策の具体案にはあまり踏み込みませんが、必要に応じて「どのような顧客層に、どんな打ち手が適合しやすいか」の方向性をご提案できます。

成功事例

既存顧客の詳細分析によるターゲット優先度の可視化

課題 顧客データは大量にあるが、どこにリソースを投下すべきか不明瞭
導入後 購買金額・来店頻度・地理的要因を組み合わせたクラスタリングにより、重点顧客セグメントを把握。
結果 主力顧客層への施策に注力することで、リピート率 +12%・平均購入単価向上に成功。

エリア特性を踏まえた
新商品のコンセプト立案

課題 特定地域での売上が伸び悩んでおり、新商品のニーズが見えない。
導入後 ライフスタイルデータと地域属性を掛け合わせ、ターゲット層の嗜好・購入パターンを分析。
結果 切なコンセプト設定により、新商品の販売数が想定比 +20% を達成。

データドリブンな顧客分析で売上アップへ

顧客データと商圏情報を掛け合わせた「顧客・消費者分析」は、潜在需要の発掘や新たな価値提案を生み出すカギとなります。
当社では、GISを活用することで地域特性や人流動向も含めた立体的な分析を実現。
経営戦略や出店計画に有効活用いただくことが可能です。
まずはお気軽にお問い合わせください。
ターゲット顧客を深く理解し、事業成長を加速させましょう。

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